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从量变到质变:语言大模型的“涌现”效应。目前,OpenAI 推出了付费的ChatGPT Plus,每月收费20 美元,拥有优先访问权、优先享受新功能、获得更快服务响应时间。而Jasper,推出了多项订阅服务,收费标准随着字数需求的提升也随之变高。由于大模型是人工智能的发展趋势和未来,Chatgpt 也正是基于语言大模型才出现了“涌现”效应。那么基于这种“大算力+强算法”结合的产物,也必然会成为未来商业模式中的基础。
“模型→单点工具→应用场景”的商业路径。Mass(Model as a Service)有望成为AI 公司的核心商业模式,其核心是“模型→单点工具→应用场景”。在这一路径下,大公司提供预训练模型,小公司使用这些模型构建和部署自己的AI 应用开发,而无需购买基础设施和硬件。”如同航空母舰:(1)大模型是其中的引擎、核心系统,为整个舰队提供动力和控制。类似OpenAI,其核心在于提供各类底层的大模型,如访问执行各种自然语言任务的GPT,将自然语言翻译成代码的Codex 等。(2)单点工具是舰上各种战斗系统,基于大模型构建而成,实现具体的战斗功能。例如ChatGPT 在GPT-3.5 模型的基础上产生出能“对话”的AI 系统。(3)应用场景是不同的作战任务,根据不同的情况实现具体应用。如商汤科技的“书生”大模型可全面覆盖分类、目标检测、语义分割、深度估计四大视觉核心任务。三者相互依存,构建Mass 的完整生态系统。
应用场景持续拓展,降本增效成果显著。目前,生成式AI 技术已经出现在影视、电商、游戏等创造性的领域,应用场景仍在持续拓展。(1)在影视领域,AI 可以完成特效制作、剪辑、剧本编写等工作。(2)在电商领域,它主要应用于推送和客服。(3)在游戏行业中,AI 可以提供虚拟的“陪玩”对象和AI 叙事引擎,丰富玩家体验。(4)在营销方面,AIGC 可以高效生成广告素材,针对不同用户个性化推荐,甚至还能请数字人直播带货。(5)在文学创作方面,AI 可以生成定制的文学作品。
AI:面向星辰大海的“探索之旅”。从AlphaGo 的“超强计算”到Chatgpt 的“创造”跨度,人类只用了6 年的时间。在资本和技术的双驱之下,我们不禁思考:下一个6 年,人工智能又会给我们“涌现”什么新的奇迹呢?而AI 对于投资市场而言,又何尝不是一次面向星辰大海的“探索之旅”呢?
风险提示:国内各自主大模型生产进度不及预期。
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传媒行业跟踪报告:生成式AI:一个富有创造力和想象力的新世界
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